リソースを意識した機械学習-第6回インターナショナルサマースクール2022

今年、第6回リソースアウェア機械学習に関する国際サマースクール（REAML 2022）が、2022年9月12日から16日まで開催されます。学校では、機械学習の最新の研究について講義を行っています。通常は、リソースの消費量とそれらを削減する方法にひねりを加えています。

サマースクールはハイブリッドイベントとして提供されます。進行中のCOVID-19パンデミックのため、すべての国際的な参加者/講師がドルトムントを訪問できるという保証はありません。したがって、このイベントは、ローカル講義と（場合によってはいくつかの）リモート講義が混在したものになります。すべての講義は、ZoomとYoutubeを介して、ドイツに旅行できなかった参加者のリモートオーディエンスにもストリーミング配信されます。講義は、サマースクールの週にYouTubeでオンデマンドで利用できるようになります。各講義には質疑応答が行われます。Ph.D./PostDocの研究と、実際のMLタスクを取り上げたハッカソンを紹介するための専用スペースがあります。

ハッカソン-液体サンプル中のウイルス様粒子の予測

COVID-19のパンデミックの状況に合わせて、サマースクールはウイルスなどのナノ粒子の検出における課題を伴います。ナノメートルサイズの粒子を可視化できるプラズモン支援顕微鏡センサーを使用して、ウイルス様信号を含む実世界の画像を提供します。参加者は、この現実のシナリオで機械学習とサイバーフィジカルシステムの知識をテストするように求められます。このハッカソンでは、限られたリソースで可能な限り最も信頼性が高く迅速な検出を実現することを目指しています。彼らは、彼らのアプローチを訓練し検証するために、定義されたサイズの粒子を含む訓練データセットを受け取ります。提出されたすべてのアプローチは、これまで知られていなかったデータセットに対して評価され、モデルの予測品質とリソース効率の両方を考慮したメトリックを使用してランク付けされます。

学生コーナー-あなたの仕事を共有して話し合う

サマースクールには、参加者のための交換プラットフォームである学生コーナーが付属します。これにより、参加者はネットワークを構築し、研究を共有することができます。登録時に、学生コーナーでの参加に関心を示していただければ、最新情報をお知らせします。

登録時に、学生コーナーでの発表に興味を示すことができます。

サマースクールは、共同研究センターSFB876とTU Dortmund Universityの人工知能グループによって組織されています。