加速認定プログラム: ビジネス向けデータ分析 University of California, Irvine - Division of Continuing Education

概要

大成功を収めた企業は、戦略的なビジネス上の意思決定をデータ分析によって推進する必要があることを示しています。データから情報を収集する能力は、どの業界でも価値のある需要の高いスキルです。これが、データ分析が今日最も急速に成長している職業の 1 つである理由です。データ分析には、レポートや統計分析に頼るだけでは不十分です。明確で実用的なビジネス ソリューションを決定するには、技術的スキルと分析能力のバランスが必要です。

UC Irvine の 3 か月間の大学院レベルのビジネス向けデータ分析の Accelerated Certificate Program (ACP) は、幅広いトピックをカバーしています。学生は、データの収集、保存、および分析の背後にある基本的な概念を学びます。記述的、予測的、規範的な分析を通じて、学生は分析ツールとモデルを利用して傾向と行動を確実に予測し、視覚化ツールを効果的に利用し、効果的な戦略を作成する方法も学びます。

利点

• より良いデータ駆動型の意思決定を実装するための適切なビジネス目標を定義します。
• 既存の企業データとイニシアチブから実行可能な計画を作成し、現在の戦略の有効性を評価します。
• データの理解をサポートするために、データの視覚化を作成して説明します。
• 業界標準のツールを使用して、さまざまなデータ セットに対してデータ分析を実行します。
• モデルのトレーニングと検証にさまざまな分析手法を利用します。
• 分析のためにさまざまなソースからデータを収集、選択、記述、プロファイリング、および準備します。
• 記述的、予測的、処方的分析の違いと、それぞれがデータ分析ワークフローにどのように適合するかを説明します。
• プロジェクトの監視、保守、正式なレビューなど、分析モデルを展開するための計画を策定します。
• ビジネス プロセスを最適化し、リスクを軽減し、意思決定を導くための意思決定計画を作成します。
• モデルと分析結果をすべてのレベルの管理者に伝えます。
• 米国企業でのインターンシップを通じて、グローバルな雇用市場で競争力を獲得しましょう。

証明書の要件

UCI継続教育部門で証明書を取得するには、学生は必要なすべてのコースを「C」以上の成績で修了する必要があります。

インターンシップ

オプションの最終コースとして、2,900 ドルの追加料金で、学術理論を適用し、さまざまなビジネスや業界で 10 週間実践的な経験を積むことができます。研究プロジェクトは、追加のトレーニングを提供します。インターンシップには、履歴書作成と面接スキルのワークショップも含まれています。

スケジュール

生徒は午前 (9:00-12:00) または午後 (13:00-16:00) のスケジュールに配置されます。プログラムのコースは連続して受講され、1 つを完了してから次のコースに進みます。スケジュールは保証されておらず、変更される場合があります。最終的なスケジュールは、プログラムの初日に提供されます。

*これは、多くの学生とその家族にとって困難な時期であることを認識しているため、2021年から2022年の学年度のリモートACPコースに登録するための授業料の33％割引を、2022年春四半期まで提供できることを嬉しく思います.

カリキュラム

ビジネス目標のためのデータ分析の概要

ハードウェアとソフトウェアの進歩により、データを簡単に利用できるようになりました。この入門分析コースは、分析の歴史から始まり、データの収集、保存、および分析の背後にある基本的な概念を紹介します。一般的な分析ツールの調査では、利用可能なデータから最大限の利益を引き出す方法についての洞察が得られます。さまざまなユース ケースについて説明し、ベスト プラクティスと得られた教訓を評価します。

Python プログラミング入門

このコースは、Python プログラミング言語の初心者コースです。このコースは Python 構文から始まり、実践的な演習を使用して次のトピックをカバーします。変数の型、フロー制御、および関数の使用方法。 Python を介してシステムと対話する方法。テキストを処理するための簡単なスクリプトを書く。 Python の人気開発ツールである Jupyter の使い方。

記述的分析: データの視覚化とデータによるストーリーテリング

このコースでは、履歴データを解釈して記述的分析を適用し、履歴データを使用して比較を行い、重要な変化を説明することで、ビジネスの変化をよりよく理解するための基本について説明します。ビジュアライゼーションを効果的に活用することで、データを使用してストーリーを伝える方法を学習します。追加のトピックには、オーディエンスの識別、グラフの種類、倫理的な考慮事項、データの準備、およびダッシュボードが含まれます。ハンズオン プロジェクトには、利用可能な視覚化ツールの調査が含まれます。

予測分析: ツールとテクニック

このハンズオン コースでは、過去のデータを使用して将来のアクションを予測するために必要なすべてのスキルを習得できます。学生は、予測分析で使用される主要なツールと、保存されたデータ要素を抽出し、企業内での意味を理解し、フォーマットを変換し、それらの間の新しい関係を導き出すために適切なツールを評価する方法を紹介されます。コースの最後に、学生はこれらの予測分析ツールとモデルを使用して、傾向と行動を確実に予測し、実行可能な戦略を作成できるようになります。

処方的分析: デジタル意思決定

組織は、処方的分析を使用して、ビジネス目標を達成するための推奨アクションを提供することにより、データを行動に変えています。このコースでは、ビジネス目標を決定する際に使用するベスト プラクティスについて説明します。学生は、目標を定義する際に尋ねる適切なタイプの質問を見つけ、実際に規範的なモデルを確認および評価し、顧客サービス、収益性、および運用効率の関係について議論して、ビジネス上の意思決定がビジネス目標と制約の間のトレードオフをどのように伴うかを探ります。

データ分析プロジェクト

このキャップストーン プロジェクト コースでは、記述的、予測的、および規範的な分析を実行に移します。このコースでは、データ分析プロジェクトに取り組むことで、学生がビジネス ニーズに分析を適用できるようにするフレームワークについて説明します。受講者は、プロジェクトの目標を設定し、これらの目標に基づいて質問を構成する方法と、プロジェクトを成功させるために必要なデータを評価する方法を学びます。さらに、実際のケーススタディと例をレビューして、プロジェクトの手法とフレームワークを比較対照します。

誰が出席すべきか

Data Analytics for Business Certificate は、このエキサイティングで高成長の分野で成功するために必要なスキルを開発するために、幅広い専門的背景を持つ社会人向けに設計された包括的なプログラムです。結果をもたらす方法で、組織のデータとビジネス プロセスをよりよく理解する方法を学びます。このプログラムの恩恵を受ける具体的な役職には、ビジネスおよびデータ アナリスト、マーケティング、セールス、オペレーション、およびスキルの拡大を目指す専門家が含まれます。