奨学金
序章
ビジネス分析スキルを習得し、それらを実際の状況に適用する方法を理解する
このコースの目標は、規範的分析に焦点を当てて、分析の3つの異なる領域を学生に紹介することです。このコースでは、確率/統計、決定木、最適化、およびロジスティクスと組織でのアプリケーションを使用したネットワークについて簡単に紹介します。
コースの終わりまでに、次のことを行います。
- 分布、条件付き確率などのいくつかの基本的な確率の概念を理解し、それらを実際の状況に適用します。
- 不確実性の下で戦略的な現実世界の問題をモデル化するための決定木を構築して解決します。
- さまざまな種類の最適化問題を定式化し、ExcelとAMPLでそれらを解決する方法を理解します。
- 統計分析用の線形回帰モデルを作成し、Rで推定します。
重要な情報
期間：3週間
セッションの日付：2021年6月28日から7月16日
授業内容
1週目
いくつかの基本的な確率（分布、条件付き確率、ベイズの定理、中心極限定理など）を確認します。また、決定木として不確実性の下で実際の戦略的問題を定式化する方法と、Excelアドインを使用してこれらのツリーを解決する方法についても学習します。最後に、時間が許せば、統計からのいくつかの問題と、現実の世界でよく見られる確率と統計からのいくつかの楽しいパズル/バイアスについて説明します。
2週目
線形および離散最適化問題として経営決定問題を定式化する方法、これらの最適化問題の特性は何か、そしてこれらの最適化問題をExcelとAMPLでどのように解決できるかを学びます。この方法論には、サプライチェーン管理、収益管理、財務におけるさまざまなアプリケーションが伴います。
3週目
モデルの仮定、係数の推定からモデルの推論と予測まで、線形回帰モデルの仕様と推定について学習します。経済学および関連分野から引き出された経験的アプリケーションを使用して、これらのアプローチを実際にうまく適用する方法を示します。
教授法
学生は、完全にオンラインで、またはマルチモード配信形式でコースを学習することを選択できます。
マルチモード配信方法により、学生はキャンパス内とリモートのオンライン教育を組み合わせて安全に学習できます。この新しい教育方法は、社会的距離と講義劇場の収容人数の減少に関する政府のCOVID-19規制を考慮に入れており、最も重要なこととして、学生、教職員の安全を優先しています。
講義の内容とクラスの資料は、インタラクティブなオンライン教育および学習ハブであるサマースクールハブを通じて利用できるようになります。
ワークショップでは、ケーススタディ、構造化されたディスカッション、クラス内の演習を使用して、学習しながら概念の適用を示します。また、予定されているクラスの外で、重要な個人学習、試験準備、グループ割り当て作業を完了することが期待されます。
入学
入学要件：このビジネス分析の短期コースの申請者は、微積分、線形代数、および確率に関する事前の露出または事前の学習を持っていることが期待されます。
評価
- 割り当て（最終マークの25％）
- 線形計画法と整数計画法の割り当て（最終マークの25％）
- 最終試験（100％MCQ）-（最終マークの50％）
インペリアルカレッジロンドンは、最終的な全体的な数値マークが付いた公式の成績証明書を発行します-結果の内訳は提供されません。
インペリアルカレッジロンドンは、予告なしに提供されるコースを変更または変更する権利を留保します。