ソフトウェア工学技術の高度なディプロマ - 人工知能 (オプションの協力)

プログラムの詳細

• プログラムコード: 3402
• 学校：工学技術と応用科学の学校
• 資格:オンタリオ大学上級卒業証書
• プログラムの種類:高等教育プログラム
• プログラム期間: 3 年間 / 6 学期
• 場所:プログレス キャンパス

産業界とのコラボレーションを通じて、ソフトウェア エンジニアリング テクノロジー – 人工知能 (AI) プログラムは、最先端のデザインと AI アプリケーション開発テクノロジーのスキルを学生に提供します。ソフトウェアは地球を席巻しており、AI 主導のテクノロジーがその中心にあります。AI の世界経済への影響は、2025 年までに数兆に達すると予想されています。AI は、次世代アプリケーションの新しいデータベースになる予定です。

私たちのソフトウェア エンジニアリング テクノロジー – 人工知能プログラムは、ソフトウェア業界の最新のテクノロジー トレンド、すなわち「拡張分析」、「AI 駆動型開発」、「自律型モノ」とうまく連携しています。コースワークは、最新のソフトウェア設計と AI フレームワーク、機械学習、データ視覚化、ビッグデータの基礎、自然言語処理、画像認識、レコメンダー システム、ソフトウェア ボット、デジタル倫理、および AI ソリューション内のプライバシー ガイドラインに重点を置いています。

カリキュラムの技術的な焦点を締めくくるために、ソフトウェア エンジニアリング テクノロジー - 人工知能プログラムには 2 つのソフトウェア開発プロジェクトが含まれています。これらの現実世界のビジネス アプリケーションでは、プロセスとデータの自動化、分類、予測、推奨、および理解のための AI 強化ソフトウェア ソリューションを構築するために、コースで取得したすべての技術、システム、およびビジネス スキルを実行に移します。

注意: このプログラムは、協力オプション (プログラム #3412) で利用できます。資格のある学生は、セメスター 3 の生協オプションに移行します。このプログラムのファースト トラック バージョンは、ソフトウェアのバックグラウンドを持つ資格のある短大または大学の卒業生が利用できます。ファストトラックの申請者は、この 3 年間のプログラムの学期 3 に直接入学でき、4 学期で上級卒業証書を受け取ります (プログラム #3422)。Co-op オプションは、4 学期と 2 学期のファストトラック学生が利用できます (プログラム #3432)。このプログラムは、協力オプション (プログラム #3442) を備えた完全なオンライン バージョン (プログラム #3462) で利用できます。ファスト トラック プログラムは、完全なオンライン バージョン (プログラム #3472) とオンライン協力プレイ (プログラム #3452) でも利用できます。

このプログラムの協力オプションでは、現場の従業員として 2 つの作業期間を完了しながら、実践的な経験を積む機会が提供されます。この経験は、教室での学習を実践に移すだけでなく、将来のキャリアにとって貴重な人脈を提供します。

オプションの生協プログラムに参加するには、学生は通常、学業の最初の学期に申請プロセスを完了し、学問的に資格があれば、生協プログラムに入学することができます。プログラムに受け入れられた学力のある学生は、予定どおり生協準備コースに登録します。

卒業すると、卒業証書で生協資格が強調されます。

協力要件

• 1年目からコースの80%以上を修了
• COMM-170/171 の最低 C (60%) グレード
• 2.5以上の累積GPA（これはプログラム期間中維持する必要があります）
• 学生はカナダで働く法的資格が必要です
• 上記の前提条件を満たした学生は、予定どおり生協プログラムへの編入を申請します

注: Co-op プログラムの最小要件を満たしても、Co-op プログラムへの参加が保証されるわけではありません。

セメスター1

• COMM-160 / 161カレッジコミュニケーション1
• COMP-100プログラミングI
• COMP-120ソフトウェアエンジニアリングの基礎
• COMP-213 Webインターフェイス設計
• GNED一般教育選択科目
• MATH-175関数と数値システム

セメスター2

• COMM-170 / 171カレッジコミュニケーション2
• COMP-122データベースの概念の概要
• COMP-123プログラミング2
• COMP-125クライアント側Web開発
• COMP-225 ソフトウェア要件エンジニアリング
• COMP-301 Unix / Linuxオペレーティングシステム
• MATH-185離散数学

セメスター3

• COMP-228 Javaプログラミング
• COMP-229 Webアプリケーション開発
• COMP-237人工知能の紹介
• COMP-246 ソフトウェアシステム設計
• GNED-500グローバル市民権：社会分析から社会行動へ
• MATH-210線形代数と統計

セメスター4

• COMP-214高度なデータベースの概念
• ソフトウェア開発者向けCOMP-216ネットワーキング
• COMP-247教師あり学習
• COMP-254データ構造とアルゴリズム
• COMP-311ソフトウェアのテストと品質保証
• ENGL-253 Advanced Business Communications

第5学期

• CNET-307 ITプロジェクト管理
• COMP-251機械学習用のビッグデータツール
• COMP-255ソフトウェアエンジニアリングテクノロジーのビジネスと起業家精神
• COMP-257教師なしおよび強化学習
• COMP-258ニューラルネットワーク
• COMP-304 モバイルアプリ開発

セメスター6

• COMP-261 AI倫理およびデータガバナンス
• COMP-262自然言語処理および推奨システム
• COMP-263深層学習
• COMP-264クラウド機械学習
• COMP-313ソフトウェア開発プロジェクト2
• EMPS-102雇用スキル2
• GNED一般教育選択科目

プログラムのハイライト

• ソフトウェア エンジニアリング テクノロジー – 人工知能コースには、業界標準に合わせた最先端のテクノロジーの使用が組み込まれています。
• プロジェクトベースの学習は、オファリングの主要コンポーネントです。
• 知識が豊富で親しみやすい教員は、さまざまな業界での経験と学術的資格を持っています。
• このプログラムは、協力オプションを含むバージョンでも配信されます。このバージョン (プログラム #3412) を選択した学生は、卒業する前に、競争相手に先んじる経験を積むだけでなく、ネットワークを築くことができる業界の有名人たちに紹介されます。
• プログラムの卒業生は、州のエンジニアリング技術協会への認定メンバーシップを申請することができます。

プログラム職業学習成果

プログラム職業学習成果は、プログラムの卒業生が彼らの研究の間に達成した知識とスキルで彼らが何ができるかを示したものを説明しています。結果は、職場のニーズと密接に関連しています。評価（課題やテストなど）を通じて、学生は卒業前にこれらの結果を確実に実行する能力を確認します。

• コンピューティング環境の要件を特定、分析、設計、開発、実装、検証、文書化します。
• 適切な方法論とツールを使用して、技術的な問題を診断、トラブルシューティング、文書化、監視します。
• 安全なコンピューティング環境を分析、設計、実装、維持します。
• 検証テストと業界のベストプラクティスを通じて、堅牢なコンピューティングシステムソリューションを分析、開発、維持します。
• チームメンバーや関係者とコミュニケーションと協力を行い、効果的な仕事上の関係を確保します。
• 仕事のパフォーマンスを向上させるために、個人的および専門的な能力開発のための戦略を選択して適用します。
• 要件に対応し、コンピューティング環境内でプロジェクトを監視するときに、プロジェクト管理の原則とツールを適用します。
• コンピューティング ソリューションおよびシステムの開発および管理における倫理、ソーシャル メディア、法的、規制および経済的要件および/または原則を遵守します。
• 技術的な課題に対応するために新たなトレンドを調査します。
• 要件エンジニアリングのプロセスと技術に基づいてソフトウェア システムの仕様を分析および定義します。
• ソフトウェア エンジニアリング手法、最新のプログラミング パラダイムおよびフレームワークに基づいて、ソフトウェア システムを設計、開発、統合、文書化、実装、保守、およびテストします。
• ソフトウェアエンジニアリング設計手法、データ構造、アルゴリズム、パターンを分析、評価し、ソフトウェアシステムの実装に適用します。
• データベースを設計、モデル化、実装、最適化、維持し、データ マイニングの概念とツールを意思決定に適用します。
• ネットワークの問題を解決するためのソフトウェア システムを開発、保守、展開します。
• インテリジェント システムの分析、評価、さまざまなアプリケーションへの統合を通じて、自動化されたソフトウェア ソリューションを構築します。
• ソフトウェアの品質を評価し、ソフトウェアのパフォーマンスを向上させるために、適切なテスト、検証、評価手順を設計および実装します。
• 新しいソフトウェア製品の開発や既存のソフトウェア製品の強化につながる革新的で起業家的なコンセプトを作成します。

未来の卒業生

ソフトウェア エンジニアリング テクノロジー – 人工知能プログラムの卒業生は、機械学習、自然言語処理、レコメンデーション システム、画像認識、データ分析、ビッグ データなど、データのインテリジェントな使用を伴うすべてのソフトウェア プロジェクトに取り組むことができます。卒業生は、さまざまな金融、医療、ソーシャルおよびマルチメディア、保険、電気通信、大規模小売、ハイテク新興企業、運輸、政府系の企業や機関に就職することができます。

雇用を提供する企業

IBMカナダ、マニュライフ、CIBC、RBC、BMO、ベルカナダ、スコシアバンク、TD、トロント交通委員会（TTC）、アメリカンエキスプレス、トロント証券取引所、カナディアンタイヤ、シルクハット、SOTIなど。

キャリアアウトルック

• AI開発者
• ソフトウェアエンジニア
• 機械学習エンジニア
• データ分析開発者
• ソフトウェアテスター
• モバイルアプリケーション開発者
• コンピュータープログラマー
• システムアナリスト
• データアナリスト
• データサイエンス開発者
• データベース開発者
• Webアプリケーション開発者
• アプリケーションまたはソフトウェアのサポート