ワークショップ「ソーシャルネットワーク分析入門」の3つのエディションが成功した後、ピサ大学政治学部は「Rを使用したソーシャルネットワーク分析の方法」に関する国際サマースクールを開催しています。

サマースクールは、SNA研究プロジェクトの最中または以前の研究のためにネットワークデータの分析に従事している参加者を支援します。 「Statnet」などのソフトウェアパッケージで提供される最新かつ強力なツールを使用して、分析の力を高める参加者の作業のレンダリングを作成する方法について簡単に説明します。

以下は、サマースクールの対象地域です。

  • ネットワーク入門
    • なぜネットワーク分析なのか?
    • 他の方法とどう違うのですか?
    • いくつかの歴史
    • 用語
    • Rコンピューティング環境の紹介
  • 記述的
  • ネットワークについてどのように話しますか?
  • ノード、近隣、およびネットワークレベルの統計
  • 仮説検定
  • 記述をどのように取り、ノード、近傍、およびネットワークレベルで仮説を立て始めますか?
  • QAPテスト
  • ネットワーク自己相関モデル
  • 条件付き均一ランダムグラフテスト
  • 指数ランダムグラフモデルの概要ERGMおよび個々のプレゼンテーションの拡張
  • 大切なモデル
  • 時間モデル
  • 多重ネットワーク
  • 複数のネットワークの比較

目的

5日間の集中コースで、主に参加者にソーシャルネットワーク分析を実践的なアプローチで紹介し、「研究の方法」、「収集、分析、解釈の方法」などの質問に答えることを目的としています。 「R」環境、特にパッケージ「Statnet」を使用したソーシャルネットワークデータ。

サマースクールに参加して、クラスや共同グループで積極的に学習してください。 SNAの方法や、日々の研究の問題に答える方法に関して、自分の興味のあるトピックとやり取りし、話し合うことができる興味深い人々に会います。

「Rを使用したソーシャルネットワーク分析の方法」に関する国際サマースクールに参加すると、学生は知識と経験の継続的な交換と比較に基づいて科学コミュニティのメンバーになります。このコースは、ネットワークとRプログラミング言語の簡単な紹介から始まり(1日目)、その後、さまざまな記述方法に移行し、それらがさまざまな社会科学の種類の文学でどのように使用されているかを示します(2日目)。次の2日間の焦点は、社会環境のコンテキストでソーシャルネットワークに関する質問を作成し、標準回帰モデル(3日目)および指数ランダムグラフモデル(4日目)の拡張で適切にテストする方法です。参加者は、自分のデータをコースに持ち込むことをお勧めします。学習した概念を各データセットに適用しようとする独立した時間を毎日用意します。データを手元に持っていない人のために、インストラクターはコース中に遊ぶことができる興味深いデータセットを見つける手助けをすることができます。毎日の午後の最後の部分を維持して、生徒が自分でデータセットに合わせてその日の素材を調整できるようにします。最終日(5)は、参加者の興味に応じてより高度な方法に使用し、また、学生が平日に自分の作品やネットワーク関連の研究アイデアを提示するために使用されます。

誰が応募できますか?

学部学生および大学院生、Ph.D.候補者、教授、研究者、公共および民間の両方の分野で活動する専門家。

言語

英語

プログラムの強さ

フルタイム

応用

入学要件

入学要件はありません。

必要書類

  • 身分証明書(あなたが留学生の場合は* PASSPORT)
  • 登録用紙
  • 履歴書

必要に応じてポータルにアップロードするには、すべてのドキュメントがPDF形式である必要があります(「適用方法」ページを参照)

ECTS

4

料金

500ユーロ

資金

詳細についてはコーディネーターに連絡してください。

期間

2020年6月20-24日

締め切り

2020年3月23日

こちらで受講可能な講座:
  • 英語
University of Pisa Summer & Winter Schools

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最後に11月 17, 2019を更新しました。
このコースは、 大学キャンパスにて
開始日
6月 20, 2020
Duration
5 日
全日制課程
価格
500 EUR
締め切り
3月 23, 2020
所在地で選ぶ
日付で選ぶ
開始日
6月 20, 2020
終了日
6月 24, 2020
申込締切
3月 23, 2020

6月 20, 2020

Location
申込締切
3月 23, 2020
終了日
6月 24, 2020