このコースでは、AB レベルのシラバスにはない BC レベルの AP 微積分の内容を中心に、「無限過程の微積分」をテーマにさまざまなトピックを扱います。これは、あらゆるレベルの確率と統計を通じて、またすべての量的分野 (経済学やコンピューター グラフィックスを含む) で発生する近似手順を理解するために必要です。極限ルールの最初のレビューの後、コースは数値と関数のシーケンス、およびそれぞれの「無限大における」極限について議論します (次のような数値プロセスの長期的な動作についての賢明な議論に必要です)。コンピューターサイエンスにおける反復手順と複雑さ、経済学全体にわたる動的モデル、あらゆる分野のデータを使用した反復試験など）。積分は有理関数 (数学 20 のゆるい端) について議論され、特に無制限関数と「無限へ」の (不適切な) 積分が議論されます。これは、ロケットの脱出速度、永久収量の現在値など、さまざまな文脈で現れます。資産、および確率の重要な計算 (有名な「ベル カーブ」や、多くの統計テストがなぜそのように機能するのかを理解するためのもの) を含みます。

1 変数関数の微分と積分。CAS MA 123 と同じトピックですが、数学の一般性よりも応用に重点を置いています。生物学や社会科学を専攻する学生に特に適しています。

時間とともに変化する電場と磁場。マクスウェル方程式。電磁波。伝播、反射、および伝送。誘電体。定常電流。磁場、エネルギー、および力。磁性材料。静電気学、静磁気学、および電気力学の応用。

確率に関する強固な基礎と、統計学および機械学習の入門を提供します。エンジニアリングの問題を確率モデルに変換し、これらのモデルを分析的およびアルゴリズム的に操作する経験が含まれます。確率的推論を使用する上級レベルの選択科目に向けて学生を準備します。

ソフトウェア設計、プログラミング手法、データ構造、ソフトウェア エンジニアリングの原則の概要。このコースはボトムアップ構造になっており、基本的なハードウェアから始まり、ハードウェアを制御するマシン言語とその制御を構成するアセンブリ言語の理解へと続きます。

動物行動に対する動物行動学的なアプローチ、生理学的、個体発生的、系統発生的原因、および行動の適応的意義を進化の枠組み内で検討します。これには少なくとも人間が含まれます。学生は講義と実験の 2 つのセクションに登録する必要があります。

著者らは、ブラック - ショールズ・オプション価格決定モデルに必要な結果に焦点を当てて、いくつかの詳細にウィーナー過程と伊藤積分を研究しています。 このプロセスの必要なマーチンゲール特性を開発した後、一体型の建設、（詳細に証明した）伊藤式は、両方の理論とアプリケーションのために、中心となり、金融で使用される確率微分方程式の具体的な例を提供します。