リーンシックスシグマのブラックベルト認定トレーニング

ExcelR Raising Excellene

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リーンシックスシグマのブラックベルト認定トレーニング

ExcelR Raising Excellene

リーンシックスシグマブラックベルトとは何ですか?

ExcelRは3日間のLean Six Sigma Black Belt認定と個人と企業の従業員の訓練を提供します。 Lean Six Sigma認定トレーニングは、業界で最も経験の豊富なLean Six Sigmaトレーナーの1人によって提供されています。

トレーニングはMinitabによって推進され、実践的な露出は教室でのプロジェクトで保証されます。 リーン・メソドロジの導入から始まり、シックスシグマの高度なコンセプトについて説明します。 根底にあるアイデアは、LeanとSix Sigmaは孤立して見ることができないということです。 これらの「質のボディ」はお互いを補完し、したがってプログラムの名前はLean Six Sigmaです.

参加者は、DMAIC(設計、測定、分析、改善、および制御)手法で使用される様々なリーンシックスシグマツールにさらされます。 DMADV(Design、Measure、Analyze、Design、Verify)やIDOV(Identify、Design、Optimize、Validate)などのDFSS(Design for Six Sigma)メソドロジについての簡単な説明を行い、参加者はDMAICおよびDFSS。

PEOPLECERT、TUVまたはASQを通じて、国際シックスシグマ認定協会(IASSC)の認定を受けます。 ExcelRは、認定TUV(ドイツ語ベースの認証機関)のトレーニングパートナーです。

特徴:

  1. 4日間の授業訓練または15日間のオンライン訓練またはその両方
  2. リーンシックスシグマトレーニングと一緒のミニタブ統計ツールトレーニング
  3. 教材のハードコピー
  4. 各トピックの終わりに試験を模擬して、思考を発する
  5. トレーニングの終了時に試験を受験して認定を受ける
  6. PDUsがPMI資格情報を要求する

リーンシックスシグマ認証トレーニングの概要:

このプログラムは、参加者が組織でLean Six Sigmaプロジェクトを実施できるようにするための理論と実践指向の両方のインプットを提供することを目的としています。 トレーニングはIT / ITES、土木/不動産、製造、電気および電子産業を含むすべての分野の専門家に焦点を当て、ニーズに合わせて設計されています。

リーンシックスシグマ認定について議論している間に、参加者は自分の経験レベルに応じて4つの資格(イエローベルト、グリーンベルト、ブラックベルト、マスターブラックベルト)に登録することができます。 それぞれの資格は、黄色のベルトから新鮮なものへのケータリング、先進的な実践者のためのマスターブラックベルトから始めて、さまざまな方法で訓練の準備をする必要があります。 成功したLean Six Sigmaの実装には、組織内のすべての従業員の意識とバイイングを伴う、全社的なLean Six Sigma文化が必要です。

あなたが学ぶもの...

フェーズの定義:
  1. DMAICのロードマップ
  2. フェーズ定義の概要
  3. シックスシグマの重要な成功要因
  4. シックスシグマ障害の3原根原因
  5. 変更管理
    • 変更の必要性を伝える
    • 変更管理ツール
  6. ジョン・コッターの8ステップ
  7. DMAICの概要
  8. シックスシグマチームのR&R
  9. 4種類の抵抗
  10. 抵抗に対処する方法
  11. ステークホルダー分析
    • 主要なステークホルダー
    • ステークホルダーの優先順位付け
  12. ステークホルダー分析の4ステップ
  13. フェーズ定義の概要
  14. プロジェクトを特定するための4つの声
  15. 潜在的なプロジェクトの源
  16. バランススコアカード
  17. 複製の機会
  18. アイデアの源
    • ベンチマーク
    • アフィニティダイアグラム
  19. スクリーニングDMAIC
  20. 優先順位マトリックス
  21. 満足に批判的
    • 4属性の満足度
    • VOCデータの4段階計画
  22. 3 - クリティカル
  23. メトリクスとプロジェクトY
  24. ドリルダウン
  25. CTQとプロジェクトYの選択
  26. 品質機能の導入
  27. 問題の定義
    • ツリーの例
  28. 3分割のルール
  29. 決定木の使用規則
  30. プライマリおよびセカンダリのメトリック
  31. プロジェクト憲章の6つのステップ
  32. プロジェクトスコープツール
  33. 財務的便益の計算
  34. 3-主要財務指標
  35. チーム選択
  36. チーム編成
  37. チームステージ
  38. チームの管理
  39. 耐性を扱う
  40. 時間管理
  41. トールゲートレビュー
  42. フェーズ定義の要約
測定フェーズ:
  1. 測定フェーズの概要
  2. パフォーマンス標準マトリックス
  3. データ収集の3つのステップ
  4. 測定システム分析
  5. 測定エラーの種類
    • 精度と精度
    • 安定性と直線性
    • 差別
    • 較正とトレーサビリティ - 精度
    • 精密要素
  6. 受入れの基準
  7. 測定システム分析チェックリスト
  8. 再現性と再現性(R&R)研究
  9. 継続的データに関するゲージ研究
  10. 連続ゲージのR&Rアプローチ
  11. MSAのためのDo's
  12. グラフの分析
  13. ゲージのR&R数の計算
  14. 離散データのゲージ研究
  15. 結果分析
  16. 論理検証
  17. ベースライン統計
  18. 母集団対サンプル
    • 母集団対サンプル統計
  19. 平均対中央値
  20. 連続データ
  21. 正規分布
    • 標準ノーマルカーブ
    • DPMOとノーマルカーブ
    • DPMOとZの値
  22. 確率分布
  23. 中心極限定理
  24. シグマレベル
  25. 仕様対制御限界
  26. 短期および長期のパフォーマンス
  27. プロセスダイナミクス
  28. 特別な原因の例
  29. サブグループ
  30. プロセスパフォーマンス
  31. ベースラインを確立する
  32. シグマレベル測定
    • Zbenchの定義
    • シグマレベルの計算
    • シグマレベルへの収率
  33. 工程能力
    • Minitabを使用したプロセス能力
    • 通常のデータに対するプロセス能力
  34. 標準データのシグマレベル
  35. Z通常データのZエンタイトルメント
  36. Zプロジェクトの目標
  37. データが正常でない場合
  38. ボックスコックス変換
  39. 能力分析
    • ノンノーマル能力解析
    • 欠陥の二項機能
  40. 潜在的な原因の特定と優先順位付け
分析段階:
  1. フェーズの概要を分析する
  2. 仮説検定の問題フロー
  3. 仮説検定
    • 仮説検定とは
    • 仮説テストにおけるエラーの種類
    • 仮説検定 - 受諾基準
    • 仮説検定 - アルファレベルの選択
    • 正しい仮説を立てる
    • 仮説検定のタイプ
    • 仮説検定の手順
  4. データ分析ツール
  5. Y連続、X離散
  6. 1サンプルZテスト
  7. 1サンプルTテスト
  8. 1サンプルサインテスト
  9. 2サンプルTテスト
  10. ペアTテスト
  11. マンホイットニーテスト
  12. 統計と実践の意義
  13. 分散分析
  14. 1ウェイANOVA&2ウェイANOVA
  15. ANOVAと同等の非パラメトリック
  16. 気分の中央値対Kruskal Wallis
  17. Y離散、X離散の解析
  18. 1比例テスト
  19. 2比率テスト
  20. カイ二乗検定
  21. カイ二乗検定の前提
  22. Y連続解析、X連続解析
  23. 相関分析
  24. 相関係数
  25. R-二乗とは何ですか?
  26. 残存分析
  27. 回帰分析
  28. Y離散、X連続解析
  29. ロジスティック回帰分析
    • バイナリロジスティック回帰
    • 秩序ロジスティック回帰
    • 名目ロジスティック回帰
  30. 重要な少数のXを狭めるプロセス
フェーズを改善する:
  1. 改善フェーズの概要
  2. 実験計画法
    • 実験計画の条件
    • DOEの種類
    • DOEのフェーズ
    • DOEの使用不足の要因
    • DOEに関わるステップ
    • DOEの特徴
  3. 主効果と相互作用効果
    • 主効果
    • 相互作用効果
  4. 設計された実験の作成
  5. パワーとサンプルサイズ
  6. ブロッキング
  7. カスタムデザインの定義
  8. 顧客満足度調査
  9. モデルの仮定をチェックする
  10. 完全な結果の分析
  11. DOE分析
    • DOEモデルの削減
    • DOEメインエフェクトプロット
    • DOE相互作用効果プロット
    • DOEキューブプロット
    • DOE等高線とサーフェスプロット
  12. フラクショナルファクターデザイン
  13. フラクショナルファクターデザインの用語
  14. フラクショナルファクトリーデザインを作成する
  15. ランダムブロックとラテン方陣
  16. 実行計画
  17. 現在の勧告
コントロールフェーズ:
  1. コントロールフェーズの概要
  2. 測定システムの再分析
  3. 統計的プロセス制御(SPC)
  4. 管理図
  5. 管理図またはSPCまたはSQC(統計的品質管理)
  6. 管理図の作成と分析の手順
  7. Rationalサブグループ化
  8. 管理図の種類
    • I-MRチャート
    • I-MR移動平均チャート
    • I-MR個別チャート
    • XバーRチャート
    • Rチャート
    • XバーS対XバーRチャート
  9. 属性グラフの管理図
    • Pチャート
    • NPチャート
  10. 顧客満足度調査

シックスシグマ(DFSS)フレームワークと方法論のための設計

  • 一般的なDFSS方法論
  • デザインfor X(DFX)
  • ロバストな設計とプロセス
  • 特別な設計ツール
  • シックスシグマとCMMIの連携

シックスシグマプロジェクトの評価と試験

対象読者:

ブラックベルト認定プログラムの対象は次のとおりです。

  • 組織のLean Six Sigmaの実施に携わる人材を監督するマネージャー/エグゼクティブ
  • リーンシックスシグマ提案に対応するコンサルタント
  • リーンシックスシグマ手法とリーンシックスシグマブラックベルトツールセットを深く学び、プロジェクトを通じてリードチームを学ぶための質の高い専門家
  • 欠陥を減らしてボトムラインを改善することに関心のあるプロジェクトマネージャー/シニアマネージャー
  • プロセスグループのメンバー
  • メトリクス評議会メンバー
  • 統計家

お客様の声

"トレーニングはうまく構成されました"

訓練はうまく構成されていました。すべての概念を非常に全体的に説明し、その後、知識を非常にうまく内面化するのに役立つクイズが続いています

タタ・コンサルタンシー・サービスのプロジェクトマネージャ、Prahlad Patidar

"トレーニングは素晴らしかった"

良い、非常に有用で興味深い。説明の方法は非常に素晴らしく、高く評価されています。

B.Vignesh Kumar、プロジェクトエンジニア入札、Lanco SETE

この学校か以下のプログラムを提供しています:
  • 英語


最後にNovember 24, 2017を更新
期間&料金
このコースは、
オンライン
大学キャンパスにて
Start Date
開始日
7月 2018
Duration
期間
4 - 15 日
全日制課程