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Jedhaアカデミー: キャリア進歩

データ科学者になりたいですか?私たちのキャリアチームがお手伝いします。

認証

プログラムの最後に、CVとLinkedInのプロファイルに追加できるデータサイエンスの証明書が届きます。これに加えて、Bootcamp中に実現することができる多数のデータサイエンスプロジェクトが追加されました。

生徒の授業や同窓会へのアクセス

私たちの生徒は、プログラムを終えても、クラス、卒業生コミュニティ、イベントにアクセスできます。それは他の専門家とネットワークする絶好の機会です。

プログラム

ウェブ解析

あなたのウェブデータを分析するための最良のツールを発見する。ケーススタディを通じてGoogleアナリティクスとA / Bテストの使用方法を学びます。

SQL

私たちはこの言語についてよく聞きますが、それは何のためですか?大規模データベースを操作する方法と、それらを互いに接続する方法を理解する。

データの視覚化

オーディエンスを説得するための最良の方法でデータを提示する方法を学びます。

機械学習

現在、私たちは処理能力以上のデータを生産しています。 Machine Learningがこれらの問題の解決策を提供し、PythonとSpyderを使用して強力な予測モデルを構築する方法を学びます。

高度な統計

プログラミングの基礎を習得すれば、理論的基礎データ科学を学ぶことができます。目標は、あなたが実行している分析的な心を持っていることです。

ビッグデータ

その量のDatageneratedにより、ビッグデータの問題に対処することが重要です。 Amazon Web ServicesツールでSpark、SQL、NoSQLデータベースを使用することになります。

キャリアコーチング

今週、Linkedinの再開レビューセッションを開始します。 Bootcampの直後に仕事を取るためのインタビューを準備します。

プロジェット

ブートキャンプはデータサイエンスプロジェクトの生産で終了し、あなたはリクルートメントの前にそれらを提示するでしょう。

このプログラムには、

  • 第1週:Pythonの基礎
  • 第2週:データ検証
  • 第3週:教師付き機械学習
  • 第4週:ブーストと時系列
  • 第5週:機械学習を重視しない
  • 第6週:高度な機械学習
  • 7週目:API
  • 第8週:データベース管理
  • 第9週:Sparkによる大規模データ管理
  • 第10週:キャリアコーチング
  • 11週目


私たちの同窓生のために:

  • コミュニティへの生涯アクセス
  • コース支援資料への生涯アクセス
  • 私たちのワークショップへの無料の生活アクセス

よくある質問

このコースは誰ですか?

データはどこにでもあります。財務、セールス、マーケティングのいずれの分野であっても、データ管理ツールを使用してビジネスのニーズを満たすことができる必要があります。

このコースの後にデータサイエンティストになることはできますか?

それは完全に可能です。このコースでは、データサイエンスの基礎をビジネスに直接適用することができます。しかし、データサイエンスへの道には障害がたくさんあります。この分野で仕事を探すためには、一生懸命働かなければなりません。

このコースに登録するための前提条件はありますか?

私たちは、生徒がExcelの使い方を理解し、Aレベルの標準または同等の数学を理解しているという原則に基づいて作業します。リマインダーはもちろんありますが、ビジネスに直接適用できる知識に焦点を当てています。

コード化する方法を知る必要がありますか?

絶対違う。

提出しなければならない最終プロジェクトはありますか?

コースの途中で、私たちはコース終了時に発表するデータサイエンスチャレンジに取り組む予定で、どのリクルートにも表示することができます。

私たちの次のクラス

全日制:Octobre 29th - January 31st
月曜日から金曜日午前9:30から午後3:30まで


Program taught in:
フランス語
Last updated October 24, 2018
このコースは、 Campus based
開始日
7月 2019
8月 2019
Duration
40 時間
定時制課程
全日制課程
価格
895 EUR
By locations
By date
開始日
7月 2019
Application deadline
開始日
8月 2019
Application deadline
開始日
9月 2019
Application deadline