このモジュールは、非常に強力な前提条件と Java および C# プログラミング言語の優れた知識を備えた、すべての筋金入りのプログラマーにとって不可欠なコアを提供します。したがって、モジュールを正常に完了すると、学生は、例外なく、Kotlin プログラミング言語と Android モバイル アーキテクチャの両方を学習して、知識の飛躍的な進歩を目の当たりにすることになります。このモジュールの主な目的と目的は、モバイル アプリケーション開発を適切かつ完全に紹介することです。絶え間ない人気、幅広い使用、さまざまなターゲット デバイス、およびそのオープンソースの性質により、プラットフォームは Android に選択され、プログラミング言語は Kotlin です。Android エコシステムは、生徒が慣れる必要がある 4 つの柱 (アクティビティ、サービス、ブロードキャスト レシーバー、コンテンツ プロバイダー) で構成されています。学生は、エコシステムの適切な知識、モバイル指向のライブラリの使用、最新の開発標準に従うこと、および Kotlin の高度で洗練された使用法を使用することで、Android アプリケーションを開発するための個人的なフレームワークとして機能する非常にスケーラブルなプロジェクトを提供することができます。

このコースの目標は、機械学習の理論的基礎について、迅速かつ確実に紹介することです。

このコースでは、ビッグデータ エコシステムと現在の傾向に関する学生の理解を深め、ビッグデータの課題に焦点を当て、学生がオンデマンドのビッグデータ アプリケーションを構築できるようにし、最先端のテクノロジーを使用してビッグデータに関する高度な分析問題を解決する方法を紹介します。

このサマースクールは、主な機械学習手法の概要と、地球物理学、地質学、および環境データへの応用について、より実践的な趣向を維持することを目的としています。

サマースクールの目的は、アジャイル（スクラムフレームワーク）手法を用いて、防衛（サイバー）と5Gに関する参加者の知識とスキルを深めることです。第一線の専門家による講義に、実践的な課題や企業訪問が組み合わされます。

スマートテクノロジーとオートメーションが急成長する時代において、金融、医療、製造などのさまざまな分野で人工知能と機械学習の変革の可能性がすでに見えてきています。このコースでは、この将来に焦点を当てた研究分野を実践的に紹介します。

ネットワークの計量経済学の夏期コースでは、多様な社会的および経済的環境におけるネットワークの役割を分析するための知識とスキルを学生に提供します。参加者は、社会、ビジネス、経済の文脈におけるネットワークの重要性の増大を認識しながら、ネットワーク データの分析用に特別に設計された最近の計量経済手法を詳しく掘り下げます。このコースでは、オンライン ソーシャル メディアの使用とデジタル化の急増により、ネットワーク データの重要性とアクセスしやすさが増大していることを認識しています。

サイバーセキュリティは進化し続ける分野であり、この興味深く要求の厳しいテーマについてさらに学び、スキルを磨くことに興味のあるすべての人を待っている機会があります。このモジュールでは、ほとんどのハッカーが被害者のコンピュータを侵害する際に通過する基本的な手順を示し、いくつかの興味深い既知およびあまり知られていない攻撃ベクトルとそれらに対する保護を定義します。

人工知能は、過去 10 年間のディープラーニングの出現によって完全に革命を起こした、コンピュータ サイエンスの歴史的な分野です。このコースでは、サイバー セキュリティとスマート シティの相互作用についても探究し、都市環境でデジタル インフラストラクチャと IoT (モノのインターネット) テクノロジーをどのように保護できるかに焦点を当てます。

科学と工学における画期的な進歩で知られるディープテックの新興企業は、投資家や政策立案者から大きな関心を集めています。 2023年の欧州ディープテックレポートでは、このセクターがベンチャーキャピタルの中で最も回復力のあるセクターの1つとして強調されており、2023年には150億ドルが投資され、ヨーロッパはディープテックの潜在的なリーダーとして位置づけられています。

量子物理学に基づく情報通信技術の発展は、将来の経済にとっていくつかの重要な領域を劇的に変えるでしょう:(i)古典的なコンピュータによって解かれたときのいくつかの非常に遅い計算は、新しい量子コンピュータによって劇的にスピードアップするでしょう、(ii)非常に物理的な複雑なシステムのはるかに正確なシミュレーションは、量子シミュレータによって可能になります。 (iii)量子センサーによって計測システムの感度が向上し、(iv)新しい量子暗号システムの適用と展開によりインターネット通信がより安全になります。 これらの新しい量子ベースのシステムは、古典的な情報通信システムに取って代わるものではなく、製薬システムの生化学システムをシミュレートしたり、ナノスケールの物理的大きさの感覚を達成したり、いくつかのハードコンピューティングの問題を解決したり、第三者が解読できない安全な通信を保証したりすることが不可能であるため、古典的なシステムが重大な弱点を提示する場合にそれらを強化することによってそれらと組み合わせて実行されます。

今年、第6回リソースアウェア機械学習に関する国際サマースクール（REAML 2022）が、2022年9月12日から16日まで開催されます。学校では、機械学習の最新の研究について講義を行っています。通常は、リソースの消費量とそれらを削減する方法にひねりを加えています。

機械学習と応用統計サマースクールでは、数学、統計、コンピューティングからさまざまな定量的手法を紹介し、金融やバイオイメージングなどのさまざまな分野のアプリケーションでこれらの手法を使用できるようにします。