コンピュータサイエンスの 632 と コース を見つける

2021年にアイビーリーグで第1エンジニアリングスクールであるコロンビアのオンライン人工知能（AI）プログラムは、AIのより深い理解を求めている専門家やリーダー向けに設計されています。仕事を続けながら、9〜18ヶ月でプログラムを完了することができます。学士号、Pythonの経験、およびJava、C、またはC ++のいずれかの経験が必要です。このノンクレジットの経営者教育プログラムの詳細をご覧ください。 -

独自のWebアプリケーションを構築し、ソフトウェア開発者としてのキャリアをスタートさせるために必要なすべてのスキルを学びましょう。 技術への移行はここから始まります フルスタックWeb開発コースでは、ジュニアソフトウェア開発者としてのキャリアを開始するために必要なすべてのものを提供します。 最も重要な資産の観点から、フルスタックプロジェクトを分解できるようにするための基本をマスターします。 コーディングの課題を解決し、問題を解決するためのアルゴリズムを考え出すことに取り組みます。 論理スキルと問題解決戦略を構築し、エンジニアリングの考え方を身に付けます。 最新のWeb開発を可能にするすべてのツール（React、Vue、Express、MySQL、Git、Heroku）を学びましょう。 各ツールの背後にあるコアコンセプト、および各フレームワークの基盤とコア機能を理解します。 -

訓練を受けた医療情報専門家の必要性が高まっています。ポイント大学の医療コーディングと請求のオンライン科学準学士号を取得すると、学生は医療業界全体で必要とされる重要なデータの位置に備えることができます。 Point University のオンライン プログラムは、働く専門家に柔軟で包括的な教育を提供します。コースワークにより、学生は人体解剖学と生理学を学びながら、さまざまな医学用語を学ぶことができます。医療コーディングと請求のレンズを通してこれらの概念を学習することにより、学生は堅牢なスキルセットを開発します。 各学生の成功をさらにサポートするために、ポイント大学の教職員は、2 つの最も一般的なコーディング マニュアルである国際疾病分類 (ICD) と最新の手続き用語 (CPT) に焦点を当てています。その結果、学生は、American Academy of Professional Coders (AAPC)、American Health Information Management Association (AHIMA)、および National Healthcareer Association (NHA) が提供する認定試験に合格する準備をします。 このユニークなプログラムは、キリスト教の観点から不可欠なキャリア スキルを教え、学生が医療従事者としての精神的な充足を達成できるようにします。このプログラムを修了すると、学生は医療コーダー、健康情報担当者、または医療記録コーディネーターとしてのキャリアを開始できます。さらに、ポイント大学は、学生が短期間でこの学位を取得できるように、かなりの数の編入単位を受け入れています。 -

JuniaHEIとJuniaISENは、学生に国際的な準備サイクルに参加する機会を提供します。このプログラムは、高校の卒業証書を無事に修了した後、フランス人と海外の両方の候補者に開放されています。クラスは英語で行われます：科学、ソフトスキル、プロジェクト管理、2年目にはより多くのコンピュータサイエンスと力学のオプションが導入されました。 Pathwayは、コベントリー大学などの提携大学の1つで、フランス国外で3年生になるオプションと、学部の学位または卒業証書を取得する機会を提供します。学生は、工学の修士号を取得するために、JuniaHEIまたはJuniaISENで4年目にフランスに戻ります。学生は、希望する場合、3年目にフランスに滞在することもできます。 -

コンバージョンコースで、刺激的で成長している人工知能（AI）の分野へのアクセスを解き放ちます。この100％オンラインおよびパートタイムのコースは、コンピュータサイエンスのバックグラウンドを持っていないが、この革新的な分野でのキャリアを追求したい個人向けに設計されています。 オンラインのPGDipArtificial Intelligenceを通じて、AIテクノロジーが幅広い分野のサービスと製品を強化するために使用するツールとソリューションを探求します。コース全体を通して、RやPythonなどのプログラミング言語に焦点を当てて、いくつかのプログラムとアプリケーションを開発します。コースの終わりに、あなたはあなたの研究を続けて、完全な修士課程に進むことができるでしょう。 教授法 私たちは100％オンライン教育プロバイダーであるため、最先端の仮想学習環境（VLE）を使用して、教育、リソース、および評価を提供しています。当社のシステムは、学習プロセスをリアルタイムで追跡および管理し、学習資料への即時アクセスを提供します。VLEは24時間年中無休でアクセス可能であり、学生とチューターの両方がリアルタイムの会話とライブセミナーに積極的に参加することができます。 PG Dip Artificial Intelligenceの場合、さまざまなソフトウェアパッケージをダウンロードする必要はありません。すべてのプログラミング言語が授業料に含まれており、すべての作業はオンライン開発環境で実行されます。 私たちは、あなたがあなたのパフォーマンスについて知らされているとき、あなたが勉強に費やした時間を最大限に活用すると信じています、そして私たちはこれを以下によって達成します： 年末の評価を待つのではなく、モジュール全体であなたを評価する 仮想学習環境（VLE）にログオンするたびに表示できる成績表にマークを表示する 成績表が常に最新であることを確認するために評価された作業の迅速なターンアラウンド 学生サポートチームと定期的に連絡を取るようにする 評価方法 すべての評価は、仮想学習環境（VLE）を通じて提供されます。外部のテストセンターに移動したり、試験を受けたりする必要はありません。代わりに、書面によるレポート、ディスカッションフォーラムへの参加、振り返りのジャーナルエントリなど、VLEを介して課題を提出します。 また、学生から提出された作品が本物であることを確認するポリシーもあります。盗用をチェックするために、確立された電子監視システムを使用しています。 なぜエセックスオンライン？ オンラインで勉強します。キャンパスを卒業。 研究と評価を100％オンラインで完了し、資格はエセックス大学によって授与されます。エセックス大学は、50年の教育と研究の卓越性の伝統を持ち、英国のトップ30大学の1つです（完全な大学ガイド2022）。コースを修了すると、キャンパスベースの学生と同じ証明書で卒業します。あなたの学習モードは、成績証明書にのみ記載されています。 品質保証された経験 学生満足度は95％で、全国学生調査（NSS 2021）ではとりわけ英国の主流大学です。私たちはオンラインコースの学術的品質を支持しており、それが返金保証を提供する理由です。21日以内にコースが適切でないと判断した場合は、全額返金されます。 規約が適用されます。詳細については、アドミッションチームにお問い合わせください。 ワールドクラスのアカデミックおよびメンタリングサポート 私たちのオンライン家庭教師は、それぞれの分野の主要な権威と専門家です。彼らは彼らが教えることに情熱を持っており、業界の実践に関する知識と質の高い学術的提供を組み合わせて、比類のない学習体験を提供します。 また、学生アドバイザーと学習スキルアドバイザーの専任チームが、初日から卒業までをサポートします。彼らはあなたがあなたの研究を進めるにつれてあなたを助けそして導くために手元にあります。質問や問題が何であれ、彼らはあなたと協力して解決策を見つけます。 -

概要 組み込み人工知能（AI）は、クラウドベースのAIテクノロジーだけでは不可能な、新しい、安価な、低電力のAIソリューションを可能にします。エッジAIチップ市場は、チップ市場全体よりもはるかに急速に成長しており、2024年に販売されるエッジAIチップの数は15億と推定されています。組み込みAIには、従来の組み込みシステム、データサイエンス、機械学習（ML）を超える知識とスキルが必要です。これには、デバイス、センサー、およびビデオ、オーディオ、モーション、またはその他の信号用の高度なほぼリアルタイムの信号処理方法に関する知識が必要です。組み込みAIアプリケーションを開発するには、専用のソフトウェアツールとフレームワークが必要です。 このプログラムは、テクノロジーのこの次の大きな変化とそれに関連する仕事の需要の成長を利用するために必要な知識とスキルを提供します。このプログラムでは、エキサイティングな新しい組み込みAIデバイスを作成するために使用される専用のツール、フレームワーク、テクノロジー、プラットフォーム、および方法について説明します。 TinyMLの研究–リソースに制約のあるデバイスにAIを組み込むためにMLテクノロジーを適用する分野。複雑な組み込みAIアプリケーションが、処理、メモリ、電力、その他のリソースを制限しているスマートフォン、ドローン、その他のデバイスでどのように機能するかをご覧ください。ビデオ、オーディオ、モーション、およびその他の信号を処理する重要なアプリケーションの背後にある信号処理方法とMLモデルを調査します。 MLフレームワークを使用してこれらのアプリケーションを作成し、ハンズオンプロジェクトで組み込みAIハードウェアとともに使用する方法を探ります。アプリケーションに適したハードウェア、開発ツール、およびソフトウェアコンポーネントを選択する方法を学びます。デバイスとクラウドで実行する必要のあるAI処理の組み合わせについて決定を下すために必要なトレードオフを調べます。学んだことを適用し、最先端のデバイス、センサー、信号処理、TinyMLメソッド、および組み込みMLフレームワークを使用して、組み込みAIデバイスを作成します。 プログラムのメリット 実践的な例とアクティビティを使用して、組み込みAIアプリケーション、テクノロジー、および高度に専門化された組み込みMLソフトウェアフレームワークを探索します。 オブジェクト認識、ウェイクワードプロセッシング、ジェスチャ検出などの重要なアプリケーションの背後にある組み込みMLモデル（深層学習ニューラルネットワークを含む）の詳細を調べます。 組み込みMLモデルの開発とデプロイに必要な手順を確認します。 TinyMLアプリケーションのリソースに制約のあるデバイスにMLモデルをデプロイすることによってもたらされる固有の課題を理解します。 最先端のセンサー、デバイス、信号処理、TinyMLメソッド、組み込みMLフレームワークを使用して、組み込みAIデバイスを作成します。 実際のセンサーデータを収集し、MLモデルをトレーニングおよび検証し、リソースに制約のあるデバイスにデプロイするためにモデルを最適化し、モデルをハードウェアにデプロイします。 組み込みAIの実行に使用できるデバイスの機能を調べます。これには、新しいバッテリー駆動アプリケーションが複雑なMLモデルを実行できるようにするニューラルネットワークアクセラレータを組み込んだ新しい低電力マイクロコントローラーが含まれます。 現在の傾向と、組み込みAIの展望を探ります。 代替のデジタルクレデンシャルを取得する 組み込みAI入門コースで対象となる課題を無事に修了すると、代替デジタルクレデンシャル（ADC）を取得する機会が得られます。デジタルバッジとも呼ばれるADCは、取得した特定のスキルと能力の仮想記録であり、LinkedIn、Facebook、ツイッター。 専門研究賞の要件 専門研究証明書は、各コースの成績が「C」以上の3コース（9単位）を修了すると授与されます。デジタル証明書を受け取るには、すべてのプログラム要件を完了した後、返金不可の35ドルの申請料で証明書のリクエストを送信してください。すべての要件は、学生が最初のコースに登録してから5年以内に完了する必要があります。専門研究賞を取得していない学生は、好きなだけ個別のコースを受講できます。 -

このプログラムは、コンピュータサイエンスのBScプログラムでのさらなる研究のための確固たる基盤を構築したい将来の学生におすすめです。コンピュータサイエンスBScに入学したが、入学試験で最低レベルに達することができない生徒も、予備コースにリダイレクトされます。 -

このプログラムは、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）に関する深い知識を提供し、ソフトウェア品質保証エンジニアとしてこの分野に参入し、あらゆるソフトウェア開発チームにうまく統合できるようにします。 あなたが学ぶことを垣間見る： ソフトウェア開発ライフサイクルモデル（SDLC） ソフトウェアテストライフサイクルモデル（STLC） ウォーターフォールとアジャイルプロジェクト管理の方法論 スクラムフレームワーク テスト戦略と計画の作成、テストタイプの特定、およびテストケースの作成 要件の定義、分析、およびトレーサビリティ 欠陥の報告、トリアージ、および問題の追跡 オブジェクト指向プログラミング クラウドサービスとLinuxによる環境管理 データベース設計とSQL 構築およびソフトウェア自動化テストフレームワーク DevOpsビルド自動化およびオーケストレーションツール そして、はるかに。 プログラム終了後に追求することを検討できる役割には、次のものがあります。 ソフトウェアテストエンジニア アプリケーションアーキテクト コンピュータソフトウェアエンジニア ソフトウェア設計エンジニア ソフトウェア設計検証エンジニア ソフトウェアデザイナー ソフトウェアシステムインテグレーションエンジニア ソフトウェアテクニカルアーキテクト 入学要件： 英語を上手に使いこなす 申請者の母国の承認された政府からの高校の卒業証書または同等のもの、または申請者は19歳以上です 生徒は自分のコンピューターをクラスに持参する必要があります 英語の要件： 申請者は、次の英語の要件のいずれかを達成する必要があります。 CCTB EAP（アカデミック目的の英語）レベル4または 必要なIELTS5.5スコアまたは同等のものを持っているか CCTB英語評価に合格する（オンサイトまたは試験監督官とオンラインで書かれる） 間隔 国内：96週間/海外：137週間 -