コンピュータサイエンスの 657 と コース を見つける
コンピュータサイエンス で 657 の結果
数学のレベルが十分でない場合は、数学を集中的に学位を取得する前に、まず第1言語としての集中的な第2言語としての数学（MSL）コースに参加できます。 MSLを修了すると、Harbour.Spaceですべての数学集中学位を取得する権利が自動的に付与されます。 ... +
2021年にアイビーリーグで第1エンジニアリングスクールであるコロンビアのオンライン人工知能（AI）プログラムは、AIのより深い理解を求めている専門家やリーダー向けに設計されています。仕事を続けながら、9〜18ヶ月でプログラムを完了することができます。学士号、Pythonの経験、およびJava、C、またはC ++のいずれかの経験が必要です。このノン ... +
業界の指導を受け、専任のキャリア支援を受け、実際のビジネス上の問題を解決します。 プログラムアドバイザー/マスタークラス教員 Ruijian Zhang博士は、パデュー大学のコンピューターサイエンスの准教授です。彼の研究対象は、ソフトウェアエンジニアリング、機械学習、データベースシステム、AI、コンピューターアーキテクチャです。 専用のキャリアアシ ... +
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独自のWebアプリケーションを構築し、ソフトウェア開発者としてのキャリアをスタートさせるために必要なすべてのスキルを学びましょう。 技術への移行はここから始まります フルスタックWeb開発コースでは、ジュニアソフトウェア開発者としてのキャリアを開始するために必要なすべてのものを提供します。 最も重要な資産の観点から、フルスタックプロジェクトを分解で ... +
JuniaHEIとJuniaISENは、学生に国際的な準備サイクルに参加する機会を提供します。このプログラムは、高校の卒業証書を無事に修了した後、フランス人と海外の両方の候補者に開放されています。クラスは英語で行われます：科学、ソフトスキル、プロジェクト管理、2年目にはより多くのコンピュータサイエンスと力学のオプションが導入されました。 Pathw ... +
10年以上にわたり、ビジネスおよび業界のリーダーは、アジャイルPMの原則をプロジェクトに適用し、より厳格なプロセス主導の文化から顧客およびビジネスの価値主導のアプローチに移行してきました。アジャイルは一般に、ソフトウェア開発、内部情報技術、および増え続けるさまざまなハードウェア開発プロジェクトを含む、大規模な全社的な仕事に適用されます。このオンライ ... +
世界がテクノロジーへの依存度を高めるにつれて、知識のあるコンピューティングの専門家の必要性も高まっています。この100％オンラインおよびパートタイムのコンバージョンショートコースは、コンピューティングのバックグラウンドがなく、この需要の高い分野への移行を検討している個人向けに設計されています。このオンラインPGディップコンピュータサイエンスでは、コ ... +
ゲームプレイ、ゲーム物理学、またはAI –ゲーム業界でプログラミングを行うために必要な経験を積んでください！
このプログラムは、コンピュータサイエンスのBScプログラムでのさらなる研究のための確固たる基盤を構築したい将来の学生におすすめです。コンピュータサイエンスBScに入学したが、入学試験で最低レベルに達することができない生徒も、予備コースにリダイレクトされます。 ... +
主な目標は、ライフサイクル全体と典型的なITプロジェクトのすべての部分を紹介するために、職業に関連する幅広いトピックをカバーすることです。 ITキャリアの成功、そしてさらに重要なことに、人生はコーディングだけではありません。将来の開発者および技術プロジェクトへの成功した貢献者として、あなたはそのすべての側面を理解する必要があります。 ECCEDU ... +
なぜTechFoundationプログラムを選択する必要があるのですか？ この慎重に設計された基礎プログラムは、 Modul University Viennaの応用データサイエンスの理学士またはヨーロッパ全体の他のデータサイエンス研究プログラムの前提条件です。さらに、私たちのプログラムは、主題とのつながりを感じているにもかかわらず、データサイエン ... +
これは、コンピューティングとITの高等教育ディプロマで利用できるいくつかの科目の組み合わせの1つであり、2番目の科目（Q67）です。この共同卒業証書を使用すると、コンピューティングとITの分野に特化し、それを統計と組み合わせて、科目間で時間を均等に分割することができます。統計とコンピューティングのスキルを備えているため、統計分析に基づいて意思決定を ... +
この短い専門的な学習プログラムでは、プログラミングスタイル、イディオム、ライブラリ、データ構造、データの取得、処理、視覚化、ネットワーク化されたアプリケーションプログラムインターフェイス、データベースなど、Pythonプログラミングの概念を学びます。その後、学生は、Python for Data Analytics / DataScienceまたは ... +
機械学習と自然言語処理は、人工知能の現在の状態を定義します。これらのテクノロジは、データマイニングとデータ分析の一形態であり、提供された情報から継続的に学習します。 ... +
Webデザインであなたのキャリアを始めるためのツール、テクニック、スキルを身につけましょう。最新の技術とプラットフォームを学び、弊社の熟練したインストラクターからインタラクティブで反応性の高いウェブサイトやアプリケーションを作成してください。プログラムはまず、タイポグラフィから色彩理論、インタラクションデザイン、ワイヤフレームまでのウェブデザインの ... +